Project · VIA Drenthe-Fryslân 2025-2026
Slim assetbeheer binnen en buiten met AI
Gemeenten, terreinbeheerders en gebouweigenaren beschikken over bergen beeldmateriaal, maar het beoordelen daarvan is nog vooral handwerk. In dit project onderzoeken wij of AI dat "zoek-de-verschillen"-werk kan overnemen: automatisch veranderingen signaleren, schades herkennen en de onderhoudstoestand bepalen.
Wat we bouwen
Een proof-of-concept dat beelden combineert met contextdata en domeinkennis (zoals CROW en NEN 2767) om mutaties en onderhoudsbehoeften te signaleren en te duiden — zowel in de openbare ruimte als binnen gebouwen.
- Buiten — objectherkenning en segmentatie op luchtfoto's, geautomatiseerde inspectie van de openbare ruimte en mutatiesignalering tussen jaargangen luchtfoto's.
- Binnen — inspectie van gebouwdelen op basis van zelf ingewonnen lidar-puntenwolken en foto's, met AI-beoordeling van de onderhoudstoestand per element.
- Twee onafhankelijke modeloordelen, een betrouwbaarheidsscore en een bewaarde beslisgeschiedenis — de inspecteur beslist, de AI bereidt voor.
Rol van Level90
Level90 verzorgt de AI-componenten en data-engineering, met de nadruk op het binnenspoor: van lidar-scan tot gestructureerde informatie over bouwdelen en hun staat.
Projectinformatie
- Partners
- HainjeGeo B.V. (penvoerder), Level90
- Regeling
- Versneller Innovatieve Ambities (VIA) Drenthe-Fryslân 2025-2026
- Projectnummer
- V25DFS203
- Looptijd
- 2026
- Bijdrage aan
- Van analoog naar digitaal · Van een lineaire naar een circulaire economie
Dit project wordt mogelijk gemaakt door het Europees Fonds voor Regionale Ontwikkeling 2021-2027 (EFRO) en het Samenwerkingsverband Noord-Nederland (SNN).